人们生活在一个互联的世界中,连接的人比以往任何时候都多。 而IoT(物联网)是指我们周围连接到互联网的数十亿物理设备的集体网络。 这些设备以难以想象的数量生成数据,其管理和存储同样重要。 但是,除非挖掘有价值的信息,否则这些原始形式的数据没有任何用处。 这需要真正专家的领域特定知识、宝贵经验和技术知识。 为了满足各种物联网应用和服务日益增长的需求,领先的 ICT 公司正在使用他们自己的基于云的物联网平台来提供以数据为中心的服务。 物联网和边缘计算是两种密切相关的技术,在这一切中发挥着核心作用。

什么是边缘计算?

边缘计算是一种分布式信息技术架构,它使企业应用程序更接近数据源。它是一种新兴的计算范式,指的是位于或靠近用户或数据源的物理位置的各种设备和网络。在这种情况下,术语“边缘”是指字面的地理分布。它是分布式计算拓扑的一部分,其中信息在边缘处理,而不是在集中位置。边缘系统是一般 IT 管理组件的扩展,这些组件本质上是远程计算系统,并从已经建立的云计算、嵌入式系统、信息安全等工程领域中获取元素。边缘计算是公司在多个位置使用和分配公共资源池的最有效方式之一。

什么是物联网 (IoT)?

在过去的几年里,物联网这个词引起了很多兴趣和炒作。该术语最有可能归因于英国技术先驱凯文·阿什顿(Kevin Ashton),他在宝洁公司工作期间实际上创造了物联网一词来描述将物理世界中的对象连接到互联网的网络。 1999 年,正是他的工作将他带到了麻省理工学院,在那里他和一群志同道合的人才在马萨诸塞州成立了 Auto-ID 中心研究联盟。从那时起,物联网开始受到关注,并已从简单的 RFID 标签发展为整个互联网连接设备的生态系统。并且连接对象的规模是前所未有的。如今,物联网应用跨越工业、企业、健康和消费产品的各个领域。事实上,工业物联网是整个物联网领域中增长最快的部分之一。

边缘计算和物联网的区别

定义 – 边缘计算是一种分布式信息技术架构,它使企业应用程序更靠近数据源,而不是集中在一个位置。它是一个计算框架,专注于在生成数据的数据源附近捕获、存储、处理和分析数据。物联网 (IoT) 是一个由相互连接的物理对象或事物组成的庞大网络,可以嵌入传感技术或软件,使它们能够交换数据。物理对象以 Web 资源的形式表示,由全球 Internet 中的服务器管理。

架构 – 物联网是指电器、设施、车辆、农场、工厂等大量物理设备或物体通过互联网互联的综合环境。物联网系统遵循以云为中心的物联网架构,该架构基本上由三层组成:感知(设备、传感器等)、网络(设备之间的连接)和应用程序(用户交互层)。 Edge 是一种分布式计算架构,其中客户端数据在网络外围进行处理和分析。整体架构由三个主要节点组成:设备边缘、本地边缘和云端。

用例 – 物联网的一些最常见应用是自动驾驶汽车、智能家居、供应链管理、智能手表、活动跟踪器、智能家居设备、智能监控、虚拟助手、位置跟踪、车队管理、预测性维护等。边缘计算常见的一些用例包括工业控制系统、患者监护、内容交付、云游戏、弹性通信管理、视频流、移动娱乐、物联网处理等。

总结

物联网和边缘计算都是两种不同的技术,它们共同使我们的日常生活更轻松。物联网设备就像将实时数据传输到网络的物理对象,而边缘计算使数据或信息处理尽可能靠近物联网设备。物联网和边缘都代表了数据收集和分析的范式转变。边缘计算与包括物联网在内的许多其他杰出技术齐头并进。因此,它们是互补的技术,相互依赖,为个人和企业提供更大的利益。

物联网的优势是什么?
物联网和边缘技术是强大的技术,可以协同工作以实现不同的目标。它们是实时处理和分析数据的强大方法,可为个人和企业节省大量时间。

将物联网与边缘计算结合使用有哪些优势?
物联网设备收集数据,边缘设备从源头处理数据,为企业提供有意义的见解。因此,边缘计算基本上为物联网系统提供了一个可以处理、存储和分析数据的本地源。

边缘计算如何在物联网中实现?
边缘计算是一种从源头计算的策略,它通过简化物联网设备的流量来实现这一点。物联网是一个平台,日常设备变得更加智能,日常处理变得更加智能。

边缘计算是人工智能的一部分吗?
人工智能是边缘计算的完美候选者。事实上,边缘是人工智能的催化剂,它可以打造跨越集中式数据中心的人工智能工作流程。

欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处,尊重他人劳动成果。
转载请注明:文章转载自 有区别网 [http://www.vsdiffer.com]
本文标题:边缘计算和物联网的区别
本文链接:https://www.vsdiffer.com/vs/difference-between-edge-computing-vs-iot.html
免责声明:以上内容仅是站长个人看法、理解、学习笔记、总结和研究收藏。不保证其正确性,因使用而带来的风险与本站无关!如本网站内容冒犯了您的权益,请联系站长,邮箱: ,我们核实并会尽快处理。