1. NoSQL
术语NoSQL将数据库归类为描述性数据库，如“No-SQL”。NoSQL是一个全面的数据库类别，旨在克服SQL数据库产生的问题。它们被称为无模式文档，它们以文档、图形、键值和非有序方式存储数据。
NoSQL的优点：
- 当需要动态行为时，它们比传统系统更好地扩展。
- 这些系统针对非关系数据进行了更好的优化。
- 允许执行写入时架构操作。
NoSQL的缺点：
- 使用NoSQL构建的系统基本上是非事务性的。
- 创建的数据量巨大，不提供任何传统的数据库功能。
- 当同时执行多个事务时，它不遵循一致性。
2. NewSQL
术语NewSQL对数据库进行分类，这些数据库是关系模型与可扩展性的进步，数据类型的灵活性的组合。这些数据库专注于NoSQL中不存在的功能，这提供了强大的一致性保证。这涵盖了两层数据，一层关系数据和键值存储。
NewSQL的优点：
- 它为传统的关系数据库引入了新的实现。
- 它汇集了SQL和NoSQL的优势。
- 在用户的类型和需求之间迁移很容易。
NewSQL的缺点：
- 它们提供对丰富传统系统的部分访问。
- 它可能会导致内存中体系结构出现问题，以超过数据量。
- 这种数据库的核心基础是关系系统，这使得理解变得棘手。
NoSQL和NewSQL的区别：
| S.No | NoSQL | NewSQL |
|---|---|---|
| 1 | NoSQL是一个无模式的数据库。 | NewSQL 是模式固定的，也是一个无模式的数据库。 |
| 2 | NoSQL可水平扩展。 | NewSQL它是水平可扩展的。 |
| 3 | NoSQL拥有自动的高可用性。 | NewSQL具有内置的高可用性。 |
| 4 | NoSQL支持云，磁盘和缓存存储。 | NewSQL完全支持云、磁盘和缓存存储。 |
| 5 | NoSQL促进CAP特性。 | NewSQL促进酸的特性。 |
| 6 | NoSQL不支持在线事务处理。 | NewSQL完全支持在线事务处理。 |
| 7 | NoSQL存在低安全问题。 | NewSQL存在适度的安全问题。 |
| 8 | NoSQL用例：大数据、社交网络应用程序和物联网。 | 用例：电子商务、电信行业和游戏。 |
| 9 | NoSQL示例：DynamoDB、MongoDB、RaveenDB 等。 | 例如：VoltDB，CockroachDB，NuoDB等。 |
NoSQL和NewSQL的区别
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