计算理论是计算机科学的一个分支，涉及如何使用算法解决问题。它具有三个分支，分别是：计算复杂性理论，可计算性理论和自动机理论。
自动机或自动机理论是对可用于解决计算问题的抽象数学机器或系统的研究。自动机由状态和过渡组成，并且在看到符号或输入字母时会自动过渡到以当前状态和符号为输入的另一个状态。
自动机或自动机理论有几类，包括确定性有限自动机(DFA)和非确定性有限自动机(NFA)。这两个类是自动机或自动机的转换函数。
在过渡过程中，DFA不能使用n个空字符串，并且可以理解为一台机器。如果字符串以不可接受的状态结束，则DFA会拒绝该字符串。可以使用每个输入和输出构造DFA机器。
DFA对于字母的每个符号只有一个状态转换，并且对于它的转换只有一个最终状态，这意味着对于读取的每个字符，DFA中都有一个对应的状态。在DFA中检查成员资格比较容易，但构造起来却更加困难。 DFA中允许回溯，并且比NFA需要更多的空间。
NFA中并不总是允许回溯。虽然在某些情况下是可能的，但在其他情况下则不可能。构建NFA更加容易，并且还需要更少的空间，但是不可能为每个输入和输出构建NFA机器。
可以理解为几台同时进行计算的微型计算机，并且成员资格可能更难检查。它使用空字符串过渡，并且每对状态和输入符号都有许多可能的下一个状态。它从特定状态开始并读取符号，然后自动机根据当前输入和其他后续事件确定下一个状态。在其接受状态下，NFA接受该字符串，否则拒绝它。
总结
- “DFA”代表“确定性有限自动机”，而“NFA”代表“不确定确定性自动机”。
- 两者都是自动机的转换函数。在DFA中，明确设置了下一个可能的状态，而在NFA中，每对状态和输入符号可以具有许多可能的下一个状态。
- NFA可以使用空字符串过渡，而DFA不能使用空字符串过渡。
- NFA易于构建，而DFA则更难构建。
- 在DFA中允许回溯，而在NFA中则可以允许也可以不允许。
- DFA需要更多空间，而NFA需要更少空间。
- 虽然DFA可以理解为一台机器，并且可以为每个输入和输出构造一个DFA机器。
- NFA可以理解为几个可以一起计算的小机器，并且不可能为每个输入构造一个NFA机器和输出。
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