商业智能 [BI] 是一种用于分析公司产生的原始数据的应用程序。它提供了从数据挖掘到查询和报告的一系列相关活动,以便组织可以根据其结果做出更好的决策,并发现新的机会。随着 BI 应用程序的广泛使用,需要考虑其优缺点。商业智能的一些优点和缺点如下。

商业智能的优点

  • 快速可视化数据:现代 BI 应用程序可以帮助在短时间内将大数据转换为可理解的图形。整个执行团队无需在大型电子表格上比较和对比数据,只需查看代表其关键绩效指标 [KPI] 和其他可操作信息的图形数据。
  • 可自由扩展:如果使用的是 BI 软件或应用程序,那么有许多可用的解决方案可以帮助您以适合您组织的规模运营。这包括按使用付费选项、订阅选项和其他现收现付机会。
  • 实时管理大数据:有时可能不得不在短时间内做出重大决定。 因此,您需要及时了解所有可用信息。 BI 应用程序具有组织所需的所有信息,因此可以立即更改策略或策略。
  • 易于跟踪 KPI:借助商业智能,组织可以跟踪其关键绩效指标 [KPI] 是如何正确实现的。 不同的工具可以帮助您查看大数据,开发有用的指标,还可以让公司更有效地开展工作。
  • 可以收集所有信息:现代商业智能现在也可以在移动平台上使用vsDifFer。 这意味着现在您可以在需要时随时获取信息,无论您是在长假周末还是休息。

商业智能的缺点

  • 同样的数据得出不同的结论:商业智能应用程序提供的结果保持不变。然而,人类做出的决定存在不一致之处。不同的人有不同的观点,他们分析的结果有不同的结果,这意味着组织必须花时间寻找中间立场。
  • 融合专业和个人界限:需要特别注意将个人生活和职业生活分开。但仍有可能混合专业和个人界限,让一些人感到不舒服。由于员工使用个人设备来访问这些信息。收集到的数据可能会被一些他们不想被组织使用的私人信息视为私人信息。
  • 需要多个 BI 应用程序:由于有许多商业智能选项可用,一些 BI 可能会提供一个特定的表面。为了从大数据中获得最佳结果,可能需要投入大量资金来确保您的 BI 完全集成
  • 数据安全:使用移动 BI 应用程序时,存在黑客攻击的威胁。它可能会使敏感或专有信息面临风险。如果系统直接连接到互联网,则存在安全漏洞威胁。

因此,这些只是商业智能的优点和缺点vsDiFFEr。 BI 应用程序的日益普及和使用使数据面临风险。需要特别注意保护这些重要数据的安全。

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