OMR(光学标记识别)和OCR(光学字符识别)是将纸质信息转换为数字格式的两种方法。虽然两者的工作方式相似,但OMR和OCR之间有一个主要的区别。OMR的职责仅仅是在预定区域内判断一个标记是否存在。OCR也能检测到标记的存在,但它的任务并不止于此。OCR还需要确定这个标记是什么。通常限定在一种语言中,以限制可能出现的字符,提高准确性。

OCR的主要目的是消除对已经打印的文档重新编码的需要。OCR获取打印文档的图像,尝试识别页面上的所有字符,然后将这些字符组合成一个可编辑的文档,然后可以在文字处理器中编辑,并且与原始文档大致相似。尽管不是100%准确,但它大大减少了重新创建文档所需的工作量。相比之下,OMR的主要用途是对来自大量文档的数据进行制表或评估。最典型的例子就是简单的选择题考试。OMR也用于用同样的方法将人口普查或调查的数据制成表格。与手工相比,OMR要快得多,因为机器可以在瞬间处理一张纸。

在硬件方面,OMR比OCR简单得多。在OMR中,一束光照射到预定的空间。如果有标记,纸张的反射光会比没有标记时少。有了OCR,就没那么简单了。页面的图像通常被扫描成图像。然后分别评估页面上的单个标记,并与已知的字符形状进行比较。这并不容易实现,而且在硬件上实现的成本相当高。这就是为什么大多数OCR系统使用带有适当软件的计算机。OMR系统在硬件上相对容易实现,而且相当普遍;就像那些彩票里用的机器。

OMR和OCR的区别

  • OMR只检测到标记的存在,而OCR需要辨别标记是什么;
  • OCR用于将打印的文档转换为可编辑的格式,而OMR通常用于分级或制表;
  • OCR需要复杂的识别引擎,而OMR则不需要;

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