r 并行计算和分布式计算的区别

主要有两种计算类型,包括并行计算和分布式计算。计算机系统可以根据人类指令执行任务。单个处理器只执行计算机系统中的一个任务,这不是一种有效的方式。并行计算通过允许多个处理器同时完成任务来解决这个问题。现代计算机支持并行处理以提高系统性能。相比之下,分布式计算使多台计算机能够相互通信并实现一个目标。所有这些计算机都通过网络进行通信和协作。分布式计算通常被 Facebook 和 Google 等允许人们共享资源的组织使用。
并行计算和分布式计算的区别
在本文中,您将了解并行计算和分布式计算的区别。但在讨论差异之前,需要了解并行计算和分布式计算vSdiffer

什么是并行计算?

它也称为并行处理。 它使用多个处理器。 每个处理器完成分配给它们的任务。 换句话说,并行计算涉及同时执行大量任务。 共享内存或分布式内存系统可用于辅助并行计算。 共享内存系统中的所有 CPU 共享内存。 内存在分布式内存系统中的处理器之间共享。

并行计算提供了许多优点。 并行计算有助于提高 CPU 利用率并提高性能,因为多个处理器同时工作。 此外,一个 CPU 的故障不会影响其他 CPU 的功能。 此外,如果一个处理器需要来自另一个处理器的指令,CPU 可能会导致延迟。

并行计算的优缺点

并行计算有各种优点和缺点。 一些优点和缺点如下:

优点

  • 它节省了时间和金钱,因为许多资源一起工作可以减少时间和成本。
  • 在串行计算上解决更大的问题可能很困难。
  • 可以使用许多计算资源同时做许多事情。
  • 在建模、模拟和理解复杂的现实世界事件方面,并行计算比串行计算要好得多。

缺点

  • 多核架构消耗大量功率。
  • 由于通信和协调的复杂性,并行解决方案更难实现、调试和证明正确性,而且它们的性能通常比串行解决方案差。

什么是分布式计算?

它包含几个软件组件,这些软件组件驻留在不同的系统上,但作为单个系统运行。分布式系统的计算机可以物理上靠近并通过本地网络链接,也可以在地理上相距遥远并通过广域网 (WAN) 链接。分布式系统可以由任意数量的不同配置组成,例如大型机、PC、工作站和小型计算机。分布式计算的主要目的是使网络像单台计算机一样工作。

使用分布式计算有很多好处。它实现了可扩展性并简化了资源共享。它还有助于提高计算过程的效率。

分布式计算的优缺点

分布式计算有各种优点和缺点。一些优点和缺点如下:

优点

  • 它很灵活,可以轻松安装、使用和调试新服务。
  • 在分布式计算中,可以根据需要添加多台机器。
  • 如果系统在一台服务器上崩溃,则不会影响其他服务器。
  • 分布式计算机系统可以结合多台计算机的计算能力,使其比传统系统更快。

缺点

  • 由于开放系统的特性,数据安全和共享是分布式系统的主要问题
  • 由于分布在多台服务器上,故障排除和诊断更具挑战性。
  • 分布式计算机系统的主要缺点是缺乏软件支持。

并行计算和分布式计算的主要区别

在这里,将了解并行计算和分布式计算之间的各种关键区别。并行计算和分布式计算之间的一些关键区别如下:

  • 并行计算是一种同时运行各种任务或进程的计算。相比之下,分布式计算是一种计算类型,其中组件位于各种网络系统上,这些系统通过相互传递消息来交互和协调它们的动作。
  • 在并行计算中,处理器通过总线与另一个处理器通信。另一方面,分布式计算中的计算机系统通过网络相互连接。
  • 并行计算发生在单台计算机上。相反,分布式计算发生在多台计算机上。
  • 并行计算有助于提高系统性能。另一方面,分布式计算允许可扩展性、资源共享和计算任务的高效完成。
  • 并行计算中的计算机可以具有共享或分布式内存。相反,分布式计算中的每个系统都有它的内存。
  • 多个处理器在并行计算中同时执行多个任务。相比之下,许多计算机系统在分布式计算中同时执行任务。

并行计算与分布式计算的正面对比

特点 并行计算 分布式计算
定义 并行计算是一种计算类型,其中各种进程同时运行。 分布式计算是一种计算类型,其中组件位于各种网络系统上,这些系统通过相互传递消息来交互和协调它们的动作。
通信 处理器通过总线相互通信。 计算机系统通过网络相互连接。
功能 多个处理器在并行计算中同时执行各种任务。 多台计算机同时执行任务。
计算机数量 并行计算出现在单个计算机系统中。 分布式计算涉及各种计算机。
内存 系统可能具有分布式或共享内存。 分布式计算中的每个计算机系统都有自己的内存。
用途 并行计算有助于提高系统性能 分布式计算允许可扩展性、资源共享和计算任务的高效完成。
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