商业智能

商业智能或BI是一种技术驱动的程序,用于检查信息和提供可操作的信息,帮助高管、经理和不同的公司终端用户做出明智的商业企业决策。它是一种软件程序和产品,从根本上将统计数据转变为可操作的洞察力,为组织的战略和战术商业企业决策提供信息。
商业智能设备有权进入并分析记录集和报告、摘要、仪表板、图表和地图中的现有分析结果,为客户提供关于业务状况的有针对性的情报。术语商业智能通常还指各种设备,这些设备主要根据可获得的数据,提供快速、易于消化的关于组织的最新状态的见解。

预测性分析

预测性分析是利用数据、统计算法和计算设备的掌握策略,主要根据历史数据发现未来后果的概率。其目的是超越对已经发生的事情的理解,对未来将发生的事情提出一个出色的评价。预测性分析是当今商业企业和统计科学界的热点问题。
预测性分析超越了这些面向后方的观点,并利用你在商业企业中已经保存的统计数据来展望未来,告诉你未来会发生什么。不仅仅如此。预测模型批准你预测未来的结果,它还可以告诉你未来应该发生什么伟大的因素。

商业智能和预测性分析之间的区别 -

编号 商业智能 预测性分析
1 商业智能是关于描述性分析或搜索发生了什么。 预测性分析是关于发现隐藏的模式,使用复杂的算法来帮助预测未来的产出。算法,以帮助预测未来的产出。
2 在商业智能的协助下,原始数据可以被处理成与产品、客户、地区、季度收入等相关的信息。 使用预测分析,原始数据通过算法被转化为 “干净的数据”vsdIFfEr
3 商业智能帮助人们协助做出决策,了解他们可以做什么,以获得洞察力。 模型告诉我们在特定情况下基于现有数据的最佳决策vSDifFEr
4 商业智能帮助人们获得解决任何商业问题的洞察力。 预测性分析有助于在算法的帮助下发现复杂的问题。
5 商业智能有专门的报告技术,警报技术等。 预测性分析包括预测性建模、预测等技术。
6 商业智能有数据类型,如结构化数据和可管理的数据集。 预测性分析包含结构化和非结构化的数据,并有大量的数据集。
7 一些常见的问题类型包括:卖出了多少? 预测性分析中常见的问题有:什么会是业务的最佳案例?为什么会出现这种情况?
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本文标题:商业智能和预测性分析的区别
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