堆是一种特殊的基于树的数据结构，其中的树是一棵完整的二叉树。由于堆是一棵完整的二叉树，一个有N个节点的堆有对数N的高度。删除最高或最低优先级的元素是很有用的。它通常被表示为一个数组。在数据结构中，有两种类型的堆。
最小堆(Min-Heap)
在最小堆中，根节点上的键必须小于或等于其所有子节点上的键。对于该二叉树中的所有子树，同样的属性必须是递归的。在Min-Heap中，存在于根节点的最小键元素。下面是满足Min Heap所有属性的二叉树。
最大堆(Max Heap)
在Max-Heap中，存在于根节点的键必须大于或等于存在于其所有子节点的键。对于该二叉树中的所有子树，同样的属性必须是递归的。在Max-Heap中，存在于根节点的最大键元素。下面是满足Max Heap所有属性的二叉树。
堆的应用：
- 堆排序：堆排序是最好的排序算法之一，它使用二进制堆在
O(N*log N)时间内对一个数组进行排序。 - 优先级队列：一个优先级队列可以通过使用堆来实现，因为它在O(log N)时间内支持：
insert(),delete(),extractMax(),decreaseKey()操作。 - 图形算法：堆特别用于图算法，如
Dijkstra的最短路径和Prim的最小生成树。
Min-Heap和Max-Heap的性能分析
- 获取最大或最小元素 - O(1)
- 将元素插入Max-Heap或Min-Heap中 - O(log N)
- 删除最大或最小元素 - O(log N)
最小堆和最大堆之间的区别 -
| 序号 | 最小堆 | 最大堆 |
|---|---|---|
| 1 | 在最小堆中，根节点上的键必须小于或等于其所有子节点上的键。 | 在最大堆中，根节点上的键必须大于或等于其所有子节点上的键。 |
| 2 | 在Min-Heap中，存在于根节点的最小键元素。 | 在Max-Heap中，根节点上存在的最大关键元素。 |
| 3 | Min-Heap使用升序的优先级。 | Max-Heap使用递减的优先级。 |
| 4 | 在最小堆的构造中，最小的元素有优先权。 | 在构建Max-Heap的过程中，最大的元素有优先权。 |
| 5 | 在最小堆中，最小的元素是第一个从堆中弹出的。 | 在Max-Heap中，最大的元素是第一个被从堆中弹出的。 |
欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处，尊重他人劳动成果。
转载请注明：文章转载自 有区别网 [http://www.vsdiffer.com]
本文标题：最小堆和最大堆的区别
本文链接：https://www.vsdiffer.com/vs/difference-between-min-heap-and-max-heap.html
免责声明：以上内容仅是站长个人看法、理解、学习笔记、总结和研究收藏。不保证其正确性，因使用而带来的风险与本站无关！如本网站内容冒犯了您的权益，请联系站长，邮箱：，我们核实并会尽快处理。