1. Impala:Impala是一个运行在Hadoop上的查询引擎。它对存储在Hadoop中的数据提供高性能、低延迟的SQL查询。它是一个开源的软件。它支持内存中的数据处理。它率先使用了Parquet文件格式,这是一种列式存储布局,为数据仓库场景中典型的大规模查询进行了优化。

2. HBase:该模型用于提供对大量结构化数据的随机访问。它建立在hadoop文件系统的基础上,本质上是面向列的。它用于存储HDFS中的数据。它是开源的数据库,提供数据复制。
Impala和HBase的区别。

编号 参数 Impala HBase
0 基础知识 Impala是Hadoop的分析型数据库管理系统(DBMS)。 基于Apache Hadoop和BigTable概念的宽列数据库。
1 开发者 它由Cloudera开发。 由Apache软件基金会开发。
2 发布年份 Impala是在2013年发布的。 HBase是在2008年发布的。
3 网站 www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html hbase.apache.org
4 文档 docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html hbase.apache.org
5 实现语言 Impala使用C++编程语言实现。 HBase使用JAVA编程语言实现。
6 服务器操作系统(Operating System) Linux是Impala的唯一服务器操作系统。 Linux、Unix和Windows是HBase的服务器操作系统。
7 主要数据库模型 它使用关系型数据库管理系统(RDBMS)。 它使用面向列的模型。
8 二级数据库模型 它使用文档存储作为二级数据库模型。 它不使用任何二级数据库模型。
9 SQL 它支持SQL,如DML和DDL语句。 它不支持SQL(结构化查询语言)。
10 触发器 Impala中不使用触发器。 触发器在HBase中使用。
11 支持的编程语言 所有支持JDBC/ODBC的语言。 C, C#, C++, Java, PHP, Python, Scala
12 API JDBC和ODBC是Impala中使用的API和访问方法。 Java API、RESTful HTTP API、Thrift是Impala中使用的API和访问方法。
13 复制方法 Impala中使用的复制方法是可选择的复制因子。 HBase中使用的复制方法是主-主复制、主-从复制。
14 一致性 最终一致性 即时一致性或最终一致性
15 内存功能 不支持内存功能。 它支持内存功能。
16 使用 Impala与BI工具配合得很好。列入标准ANSI SQL使得UDFs/UDAs、相关子查询、嵌套类型等功能成为可能。Impala支持各种数据类型,包括整数和浮点类型、STRING、CHAR、VARCHAR和TIMESTAMP。对于BI风格的查询,快速实施,使用认证机制的企业级安全,局部数据分析中,实时性。 用于大数据的随机、实时读/写访问。有助于在商品硬件集群上托管非常大的表。医学领域;体育领域;电子商务。
17 主要客户 耐克、花旗集团、脸书 推特、雅虎
欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处,尊重他人劳动成果。
转载请注明:文章转载自 有区别网 [http://www.vsdiffer.com]
本文标题:Impala和hBASE的区别
本文链接:https://www.vsdiffer.com/vs/difference-between-impala-and-hbase.html
免责声明:以上内容仅是站长个人看法、理解、学习笔记、总结和研究收藏。不保证其正确性,因使用而带来的风险与本站无关!如本网站内容冒犯了您的权益,请联系站长,邮箱: ,我们核实并会尽快处理。