关系数据库管理系统 (RDBMS)

RDBMS 适用于 SQL,适用于所有现代数据库系统,如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access。关系数据库管理系统 (RDBMS) 是基于 E. F. Codd 引入的关系模型的数据库管理系统 (DBMS)。 RDBMS 是一种具有基于行的表结构的 DBMS,它连接相关的数据元素并包括维护数据的安全性、准确性、完整性和一致性的功能。最基本的 RDBMS 功能是创建、读取、更新和删除操作。Hbase 遵循 ACID 属性。

HBase

HBase 是一个面向列的数据库管理系统,运行在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 之上。它非常适合稀疏数据集,这在许多大数据用例中很常见。它是由 Apache 软件基金会开发的开源分布式数据库。最初,它被命名为 Google Big Table,后来它被重新命名为 HBase,主要是用 Java 编写的。它可以存储从 TB 到 PB 的海量数据。它专为低延迟操作而构建,并广泛用于读写操作。它以表格的形式存储大量数据。

RDBMS 和 HBase 的区别:

比较项 DBMS HBase
定义 RDBMS 代表关系数据库管理系统。 HBase 没有完整的形式。
SQL RDBMS 需要 SQL,结构化查询语言。 HBase 不需要 SQL。
模式 RDBMS 有一个固定的模式。 HBase 没有固定的架构。
方向 RDBMS 是面向行的。 HBase 是面向列的。
可扩展性 RDBMS 面临可扩展性问题。 HBase 具有高度可扩展性。
自然 DBMS 本质上是静态的。 HBase 本质上是动态的。
数据检索 RDBMS 数据检索很慢。 HBase 数据检索速度很快。
规则 RDBMS 遵循 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)规则。 HBase 遵循 CAP(Consistency, Availability, Partition-tolerance) 规则。
数据结构 RDBMS 处理结构数据。 HBase 处理结构化、非结构化和半结构化数据。
稀疏数据处理 不存在稀疏数据处理。 存在稀疏数据处理。
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