HashMap和TreeMap的区别

HashMap是一种结构化形式，其中数据可以很容易地链接到唯一的标识号和符号。HashMap通常也被称为哈希表。

在使用HashMap时，很容易从包含数千甚至数百万个条目的大型数据库中检索数据。值得注意的是，HashMap并不构成程序的任何部分，而是一种数据组织方法。

在这种组织中，HashMap为每个项分配数据库中的一个键。该键在数据库中被分配一个对应的值，该值定义了一个特定的项。

TreeMap是一种数据可视化方法，在网上越来越受欢迎。TreeMap只是用一系列不同的矩形维度对信息进行分层表示，所有这些维度加起来代表一个完整的项目。

每个盒子的大小代表一个给定的数量，颜色代表一个给定的值。TreeMap层次结构的每一层都是已输入到数据表中的数据集的直接表示。

单个矩形表示层次结构中的类别。要创建TreeMap，可以利用不同的算法来创建所需的最终TreeMap。TreeMap帮助设计师在同一个屏幕上表示不同的信息。

HashMap和TreeMap执行的功能或多或少相同。两者之间观察到的主要区别是HashMap更快，TreeMap更慢。

当运行大型数据库时，这个主要区别非常明显，特别是项目超过数千个时。如果要求TreeMap列出其中的所有键(调用ketSet().iterator())，它将生成按顺序排序的键。实际上，这表明键是使用可比较的接口实现的，或者需要生成一个比较器来创建TreeMap。

HashMap将要求覆盖可用的不同键。这些键是HashMap()和equals()。重写方法必须以合理的方式完成。当在HashMap中插入数据更快而TreeMap稍慢时，也注意到了同样的趋势。

另一个不同之处在于，TreeMap在一个排序的映射上执行其函数，允许通过迭代过程查看内容。在这种情况下，可以通过按照自然顺序或使用在创建TreeMap过程中定义的比较器来检查被排序的内容的顺序。

在使用HashMap时，内容的迭代可能会导致任何顺序的重新组织，这是不可取的，因为数据在映射中输入的顺序与之不一致。在使用HashMap时，允许空键作为有效值。但是，TreeMap值不允许使用空值。可以在HashMap中使用不同的键，而TreeMap只允许使用类似类型的键。