SPC和SQC的区别

消费者对某种产品是否满足他们的特定需求和质量规格拥有最后发言权，但制造商或生产商确保他们的产品质量良好并适合分销。

每个制造公司都有一个负责质量控制的部门，在这个过程中，涉及商品生产的所有元素都经过审查，以确保最终产品没有缺陷。为此，他们使用诸如SQC和SPC之类的统计过程。

统计过程控制(SPC)是使用统计方法监督和控制产品生产方式的过程，以保证其质量并确保该过程以最小的浪费生产统一的产品。

SPC的使用始于1920年代初，目的是提高制成品的质量。它后来被调整并应用于制造以外的流程，如软件工程。
传统的质量控制在生产后根据某些规格检查产品是否通过或拒绝，而SPC检查生产过程是否存在可能导致不可接受的产品的缺陷。

它强调通过利用控制图、定期改进和设计实验等工具及早发现和预防问题。这通常会导致高质量的产品，更少的浪费，以及更少的时间来生产产品。它首先通过绘制和频繁监控来了解和理解生产过程，使用设计的实验和其他工具确定变异原因，并消除特殊原因变异。

这使质量工程师能够看到生产过程中发生变更的内容、时间和地点，以便他们可以立即确定变更或变更的原因，并在出现的问题变得无法管理之前纠正它们。

SPC是统计质量控制(SQC)的三类之一。SQC是一种分析制造过程中变化的统计方法，以使其更好，更有效。只需要一定数量的样品即可确定产品是否可接受。它的工作原理是从正在制造的产品的特定样本量中收集重要数据，并利用统计数据来确定该过程的结果。从中获得的任何数据都可用于开发和增强流程。

除SPC外，SQC的另外两类是描述性统计和抽样验收。描述性统计用于描述质量的特征和关系，而抽样验收是对产品的随机检查。借助 SQC，质量工程师可以对制造的产品设置可接受的限制。