序数数据和区间数据的区别

序数和区间数据都是统计和其他相关领域中使用的四种主要数据类型或分类中的两种。这两种数据类型都允许对信息进行分类和表达。

顺序数据和间隔数据也是数据数量的度量单位。通过在刻度上描述数据，这两种类型的数据都指向刻度内的比较和对比描述。

两种数据类型的区别如下：

序数数据的特征是自然而清晰的排序、排名或顺序。此外，序数数据不关心两个值之间的确定性或相等性。重点是值的位置。

有序数据具有定义的类别，并且其比例被描述为不均匀。它们的主要用途是根据特定的属性等级以顺序或排名形式描述数据。

序数数据可以用各种形式表示，并用这样的词来表示：

第一、第二、第三
开始、中间、结束
一、二、三等等…
A、B、C 等…
1、2、3 等…
低、中或高

一个很好的例子也是李克特量表，其值范围从 1 到 10。除了形成顺序或排名之外，除了方向和组织之外，没有进一步的信息可以从此类数据中获得。与区间数据相比，值之间的任何关系也不均匀或不一致。两个变量之间也没有识别因素或距离。

有序数据是非参数数据的一种形式，是一种不假设任何特定分布模式或可预测性的数据类型。标称数据也是非参数数据的一种形式。

它是参数数据的一种形式，以及比率数据。作为参数数据的一种形式，此类数据在尺度内的分布是可预测的。

另一方面，区间数据强调给定尺度上两个连续值的区别。中间值在刻度中具有相等的分割甚至差异。两个值的区别很容易看到，并且可以表征为每个区间内的均匀和一致的区间。

区间数据常用于心理实验，不能进行乘法或除法的数学运算。

与有序数据相比，区间数据具有更有意义和连续的测量尺度。与有序数据相比，它们还包含更多的定量信息。这种类型的数据具有统一的比例。

区间数据是参数数据与比率数据的一种形式。作为参数数据的一种形式，此类数据在尺度内的分布是可预测和可区分的。