AIC和BIC广泛用于模型选择标准。AIC 表示 赤池的信息标准,BIC 表示贝叶斯信息标准。虽然这两个术语涉及模型选择,但它们并不相同。人们可能会发现两种模型选择方法之间的差异。

赤池信息标准成立于1973年,贝叶斯信息标准形成于1978年。Hirotsugu Akaike开发了Akaike的信息标准,而Gideon E. Schwarz开发了贝叶斯信息标准。

AIC 可以称为任何估计统计模型拟合优度的度量值。BIC 是一类具有不同参数数的参数化模型中的一种模型选择类型。

在比较贝叶斯信息标准和赤池信息标准时,BIC 中对附加参数的惩罚比 AIC 中的惩罚更大。与 AIC 不同,BIC 对自由参数的惩罚更强烈VsdiFFeR

赤池的信息标准通常试图找到具有高维现实的未知模型。这意味着这些模型不是 AIC 中的真实模型。另一方面,贝叶斯信息标准只遇到真模型。也可以说贝叶斯信息标准是一致的,而赤池的信息标准不是这样。

当赤池的信息标准将呈现它所装备的危险时。贝叶斯信息标准将带来它不适合的危险。尽管与 AIC 相比,BIC 的容忍度更高,但在较高的数字下,它的容忍度较低。

赤池的信息标准有利于使渐近等价于交叉验证。相反,贝叶斯信息准则有利于一致的估计。

AIC和BIC的区别

  1. AIC 表示 赤池的信息标准,BIC 表示贝叶斯信息标准vsDiFfeR
  2. 赤池信息标准形成于1973年,贝叶斯信息标准形成于1978年。
  3. 在比较贝叶斯信息标准和赤池信息标准时,BIC 中对附加参数的惩罚比 AIC 中的惩罚更多。
  4. 赤池信息标准通常试图找到具有高维现实的未知模型。另一方面,贝叶斯信息标准只遇到真模型。
  5. 贝叶斯信息标准是一致的,而赤池的信息标准不是一致的。
  6. 赤池的信息标准有利于使交叉验证渐近等价。相反,贝叶斯信息准则有利于一致的估计。
  7. 尽管与 AIC 相比,BIC 的容忍度更高,但在较高的数字下,它的容忍度较低vsdIFFEr
  8. 与 AIC 不同,BIC 对自由参数的惩罚更强烈。
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