人工智能(AI)和人类智能深入研究记忆、解决问题、学习、规划、语言、推理和感知等认知功能。这两者在改善社会方面都发挥了巨大作用。关于两者的区别，人工智能是人类智慧的创新，旨在以更快的速度、更少的努力完成特定任务。人类智能更擅长于多任务处理，它可以在认知过程中融入情感元素、人际互动以及自我意识。下面的讨论将进一步探讨这些区别。

什么是人工智能？

人工智能有时也被称为机器智能，它是在 1956 年由约翰-麦卡锡(John McCarthy)创造的”人工智能”一词的同一年作为一门学术创立的。在模仿人类处理信息的人工智能研究中，哲学、神经科学、心理学、计算机科学和经济学等科学的融合至关重要。

Hintze(2016 年)提出了以下四种类型的人工智能：

第一类—反应型机器
这是最基本的人工智能类型，因为它纯粹是被动反应，不考虑过去的经验。

第二类—有限记忆
与反应型机器不同，第二类人工智能在其功能中包含了过去的经验。

第三类—心智理论
这种类型被称为”未来的机器”，它们能够理解人类的情感并预测他人的想法。

第四类—自我意识
作为心智理论的延伸，人工智能研究人员试图开发出也能形成自我表征的机器。

什么是人类智能？

人类智力的特点是高度复杂的认知过程，如概念形成、理解、决策、沟通和解决问题。它还受到动机等主观因素的显著影响。人类智力通常通过智商测验来衡量，智商测验通常包括工作记忆、言语理解、处理速度和感知推理。由于对智力的定义和看法多种多样，因此也出现了一些相关的理论。以下是其中的一些理论：

智力的三架马车理论(罗伯特-斯特恩伯格)
智力由分析力、创造力和实践力组成。

多元智能理论(霍华德-加德纳)
每个人通常都具有多种智能，如语言-语言智能、身体-动觉智能、逻辑-数学智能、视觉-空间智能、人际智能、人内智能和自然智能。加德纳认为存在智能也是可行的。

PASS 理论(A.R. 卢里亚)
智能的四个过程是计划、注意、同时和连续。

人工智能与人类智能的区别

人工智能与人类智能的起源
人工智能是人类智慧的创新，其早期发展归功于诺伯特-韦纳(Norbert Weiner)，他提出了反馈机制的理论，而人工智能之父则是约翰-麦卡锡(John McCarthy)，他创造了人工智能这一术语，并组织了第一次机器智能研究项目会议。人类与生俱来就具有思考、推理、记忆等能力。

人工智能和人类智能的速度
与人类相比，计算机能以更快的速度处理更多信息。例如，如果人类大脑可以在 5 分钟内解决一道数学题，那么人工智能可以在 1 分钟内解决 10 道题。

决策制定
人工智能根据纯粹收集的数据进行分析，因此决策非常客观。人类的决策可能会受到主观因素的影响，而不是仅仅基于数据。

准确性
人工智能通常能产生准确的结果，因为它是根据一套编程规则运作的。至于人类智能，通常会出现”人为错误”，因为某些细节可能会被遗漏。

使用的能量
人脑的耗电量约为 25 瓦，而现代计算机的耗电量一般只有 2 瓦。

人工智能和人类智能的适应性
人类智能可以灵活应对环境的变化。这使得人们能够学习和掌握各种技能。人工智能需要更多时间来适应新变化。

多任务处理
人类智能支持多任务处理，表现为同时扮演不同的角色，而人工智能只能同时执行较少的任务，因为系统一次只能学习一项职责。

自我意识
人工智能仍在努力提高自我意识能力，而人类则会自然而然地意识到自己，并在成熟过程中努力确立自己的身份。

社会互动
作为社会人，人类能够处理抽象信息，具有自我意识，对他人的情绪敏感，因此在社会交往方面更胜一筹。人工智能尚未掌握捕捉相关社交和情感线索的能力。

一般功能
人类智能的一般功能是创新，因为它可以创造、协作、集思广益和实施。至于人工智能，它的一般功能更多的是优化，因为它能按照程序有效地执行任务。

人工智能和人类智能的区别

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